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焦点を絞ったAIワークスペースおよびタスク対応ツールを使用して、画像およびビデオを作成し、改良します。

プロンプトまたは参照から完成したビジュアルに移行し、ワークフローを再構築することなく編集を続けます。

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画像から動画AI 写真に動きとカメラワークを追加

画像から動画をAIで生成。写真をアップロードし、被写体の動きやカメラワークを文章で指定。動画モデル・長さ・画質を選べます。

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20クレジット / 動画

元画像を起点に動画を生成

この AI 画像からビデオへのワークフローは、アップロードされた写真を最初の視覚状態として扱うことにより、静止画像を動画シーケンスに変換します。ソース フレームは、主題、構図、色、設定、アートの方向性を固定します。プロンプトは、時間の経過とともに何が変化するかをモデルに伝えます。テキストだけからシーンを再構築することなく、被写体の動き、カメラの移動、環境の動き、ペース、雰囲気を指示できます。これにより、画像からビデオへの AI ジェネレーターは、キャンペーンの静止画、キャラクター アート、製品コンセプト、風景、ストーリーボード、ソーシャル 素材をアニメーション化するのに役立ちます。これは、しゃべる写真ツール、スライドショー メーカー、または一般的なビデオ エディターとは異なります。中心となるタスクは、提供された画像から新しいモーションと新しいフレームを合成することです。

画像をアニメーション化する

1枚の画像に、さまざまな動きを

強力な画像対ビデオ生成器の方向は、何が動き、何が安定し、カメラがその動作をどのように観察するかを説明します。静止画を使用してデザインを確立します。モーションプロンプトを使用して時間を設定します。

製品の動作

ストーリーモーメント

ソーシャルクリップ

キャラクターアニメーション

カメラの動き

キャンペーンループ

3ステップで自然な動画に

3つのパスでアニメーションショットを構築する:強力な開始フレームを確立し、1つの首尾一貫した動作方向を与え、次に修正する前に生成されたシーケンスの連続性を検査します。

1 つの一貫した垂直ショットを通して示される 3 パスの画像からビデオへのワークフロー
  1. 01

    開始画像をアップロードする

    鮮明で適切にフレーム化された画像を使用してください。選択したモデルがエンドフレームをサポートしており、最終的な構成が重要である場合にのみ、エンドフレームを追加します。

  2. 02

    ショットの説明

    被写体の動作、カメラの動き、環境の動作、ペース、および安定していなければならない要素を述べます。

  3. 03

    設定を選択して確認する

    モデル、期間、解像度、および他の利用可能な制御を選択します。アイデンティティのドリフト、歪んだディテール、突然のカット、不要なモーションがないかすべてのフレームを確認します。

動きとカメラワークを指定

強力なAI画像からビデオへのワークフローは、フレームが視覚的な世界を確立した後に始まる。便利なコントロールはすべて、何が動くか、何が安定するか、カメラがどのように動作するか、ショットをどこで終了するかなど、時間ベースの質問に答える必要があります。

フレーム制御

動くフレームから始める

読みやすい主題、意図的なフレーミング、および意図した動きのための十分な余地のある画像を選択してください。 Image to Video AI は、被写体があいまいに切り取られておらず、背景が計画されたカメラ パスをサポートしている場合に、冒頭の構図をより確実に保存できます。一部のモデルでは、目的地制御を強化するためにエンド フレームも受け入れます。

開始フレームをアップロードする

モーションプロンプト

静止画ではなく、動きを説明する

時間の経過に伴う変化、つまり被写体の動作、カメラの方向、環境の動き、速度、および感情の鼓動に関するプロンプトを作成します。固定しておく必要がない限り、表示されているすべてのオブジェクトを再記述することは避けてください。焦点を絞ったプロンプトにより、いくつかの競合するイベントではなく、ビデオ ジェネレーターに明確なシーケンスが画像に与えられます。

動きを指示する

モデルと出力

ビデオモデルをショットに一致させる

同じフレームおよび動きのアイデアを使用して、画像とビデオ生成モデルを比較します。被写体の安定性、時間的一貫性、カメラロジック、アーティファクト、即時追従、利用可能な期間、解像度、クレジットを判断します。 Sender は、そのコントロールを選択したモデルに適合させ、完全なタスクを Create に実行します。

ビデオモデルを比較する

画像から動画を作る前に

ソース画像、モーションプロンプト、長さ、サウンド、モデル、クレジット、品質レビュー、および商業制作に関する実践的な回答。

1

画像からビデオへの AI はどのように機能するのでしょうか?

画像対ビデオAIは、アップロードされた画像を開始状態として使用し、モーションプロンプトから一連の新しいフレームを予測します。画像は外観と構成を決定します。プロンプトは被写体、カメラ、環境の変化を指示します。

2

画像からビデオへの変換にはどのような画像が最適でしょうか?

鮮明な被写体、意図的なフレーミング、一貫した奥行き、および計画された動きのための余地を備えた鮮明な画像を使用します。ビデオ ソースに対する適切な AI 画像は、時間的な一貫性を難しくする可能性のあるあいまいなトリミング、小さな顔、判読できない手足、または矛盾する視点を回避します。

3

ビデオAIプロンプトに画像をどのように書き込むべきでしょうか?

時間の経過とともに何が変化するか、すなわち被写体の動作、カメラの動き、環境の動き、速度、および気分を説明します。安定していなければならないものを追加します。ソース構成を 2 番目の無関係なシーンに置き換えることは避けてください。

4

イメージツービデオAIは終了フレームを使用できますか?

利用可能なモデルの中には開始画像と終了画像を受け入れるものもあれば、開始フレームを 1 つだけ使用するものもあります。 Sender には、選択したモデルでサポートされているメディア フィールドと設定が表示されます。

5

生成されたビデオには音声が含まれますか?

オーディオサポートを想定しないでください。選択したモデルとワークフローによって異なります。生成前にモデル コントロールと結果のタスクを確認します。画像からビデオへの AI ページは、すべてのモデルでネイティブ オーディオを約束するべきではありません。

6

画像からビデオへの生成にはどれくらいの時間がかかりますか?

処理時間は、モデルの可用性、期間、解決策、キューの状態、およびプロバイダーの応答によって異なります。このページは即座に完了することを約束するものではありません。 Create でタスクの状態を使用して、進行状況と失敗を追跡します。

7

画像とビデオの品質をどのように判断すればよいでしょうか?

アイデンティティおよび形状の安定性、エッジの挙動、カメラロジック、オブジェクトの永続性、動きの連続性、テクスチャのちらつき、突然のカット、およびプロンプトアクションが実際に起こるかどうかを検討します。最初と最後のフレームだけでなく、クリップ全体を検査します。

8

画像からビデオへの AI ジェネレーターは無料で無制限ですか?

無制限の請求は行われない。ビデオの生成にはクレジットが使用され、金額はモデル、再生時間、解像度、その他の設定によって異なります。続行する前に、入力パネルで見積もりを確認してください。

動画制作の前後もサポート

プロジェクトで複数の開始フレームが必要な場合は、ソース画像を準備したり、既存のビジュアルを再形成したり、より広範なビデオ作成に戻ったりすることができます。

AI画像生成ワークスペース

AI画像生成

アニメーション化したい構成とアートディレクションを生成します。

開始イメージの作成
画像から画像への変換

画像編集AI

視覚的な基礎を維持しながら、シーン、スタイル、光、またはフレーミングを変更します。

ソースフレームをリファインする

背景透過・背景削除

よりクリーンなソースコンポジションまたは階層化されたモーション素材を構築する前に、被写体を分離します。

きれいな被写体を準備する

その1枚に、次の瞬間を

開始フレームを選択し、明確な動きを 1 つ指示し、すでに持っているビジュアルをレビューして調整できるショットに変えます。

画像をアニメーション化する